Vertikaler KI-Mitarbeiter
Wartungsaufträge vorbereiten
Maintenance Work Order Preparation Agent
Der KI-Mitarbeiter, der Wartungs- und Serviceaufträge arbeitsfähig vorbereitet.
Standardkern plus Prozessanpassung
Der KI-Mitarbeiter hat einen wiederholbaren Kern und wird an die letzten 20 Prozent Ihrer Prozesslogik, Systeme, Regeln und Freigabewege angepasst.
Bestehende Systeme bleiben führend
ERP, CRM, MDM, CMMS, E-Mail, Excel und Fachsysteme werden nicht ersetzt. Digamma automatisiert die manuelle Arbeit dazwischen.
Human-in-the-loop
Kritische Entscheidungen bleiben bei Menschen. Der Agent prüft, strukturiert, bereitet vor und routet Ausnahmen nachvollziehbar weiter.
Enterprise Readiness
So wird der KI-Mitarbeiter für Einkauf und IT belastbar
Große Unternehmen kaufen keine Blackbox. Der Startfall wird eng geschnitten, an bestehende Systeme angebunden und mit klaren Rollen, Freigaben, Datenquellen und Erfolgskriterien eingeführt.
01
Kein Systemwechsel
ERP, CRM, MDM, CMMS, Dokumentenablagen und Ticketsysteme bleiben führend. Der Agent automatisiert die manuelle Arbeit zwischen diesen Systemen.
02
Kontrollierter Pilot
Start mit einem messbaren Prozess, klaren Datenquellen, definierten Ausnahmen und einem fachlichen Owner. Kein Big-Bang-Projekt.
03
Auditierbare Übergaben
Prüfschritte, Quellen, offene Fragen und Entscheidungsvorlagen werden so strukturiert, dass Fachbereiche sie nachvollziehen können.
04
Freigaben bleiben im Unternehmen
Kritische Werte, neue Lieferanten, Compliance-Entscheidungen oder Sonderfälle werden an Menschen geroutet statt automatisch durchgewunken.
Wertversprechen
Besser vorbereitete Wartungsaufträge, weniger Rückfragen, weniger Stillstand, bessere Technikerproduktivität und bessere First-Time-Fix-Chancen.
Wartungsprozesse verlieren Zeit, bevor jemand loslegt. Der Agent macht aus unvollständigen Tickets vorbereitete Work Orders mit Historie, Ersatzteilhinweisen, Manuals, Sicherheitsinfos und offenen Rückfragen.
Welches Problem löst der Agent?
Maintenance Leads, Dispo oder Techniker müssen Asset-Historie, Fehlercodes, Ersatzteile, Manuals, Sicherheitsanforderungen und offene Informationen manuell zusammensuchen.
Der klare Einstieg
Nicht Disposition vollautomatisieren, sondern Wartungs- und Serviceaufträge so vorbereiten, dass Mensch, Dispo oder Techniker schneller sinnvoll entscheiden können.
Workflow
So arbeitet der KI-Mitarbeiter
Der Agent sitzt nicht neben Ihren Systemen, sondern zwischen Eingang, Regelprüfung, Systemabgleich und menschlicher Entscheidung.
Input
E-Mail, ERP, Formular, Ticket oder Dokument kommt rein.
Prüfen
Regeln, Vollständigkeit, Zuständigkeit und Plausibilität werden geprüft.
Abgleichen
Daten werden mit ERP, CRM, MDM, CMMS oder Dokumentenquellen abgeglichen.
Weiterleiten
Standardfälle werden vorbereitet, Ausnahmen gehen an Menschen.
Maintenance Work Order Preparation Agent
Der Agent sitzt nicht neben Ihren Systemen, sondern zwischen Eingang, Regelprüfung, Systemabgleich und menschlicher Entscheidung.
Vom Ticket zur arbeitsfähigen Work Order
Ticket, Fehlercode oder Serviceanfrage wird gelesen und strukturiert.
Asset, Historie, Standort, Manuals und Ersatzteile werden zusammengeführt.
Offene Informationen, Sicherheitsanforderungen und Qualifikation werden geprüft.
Die vorbereitete Work Order wird an Maintenance, Dispo oder Techniker übergeben.
Was der KI-Mitarbeiter übernimmt
- Liest Störungstickets, Serviceanfragen, Wartungsaufträge oder Fehlercodes.
- Identifiziert Asset, Maschine, Standort, Historie und relevante Dokumente.
- Sucht ähnliche Störungen, passende Manuals und mögliche Ersatzteile.
- Prüft offene Informationen, Sicherheitsanforderungen und Technikerqualifikation.
- Erstellt vorbereitete Work Orders inklusive Rückfragen und Übergabe an Maintenance oder Dispo.
Use-Case-Fit
Wann passt der Use Case?
Der Use Case passt besonders gut, wenn operative Teams wiederkehrende Ausnahmen prüfen, sortieren und vorbereiten müssen.
Viele Wartungs-, Service- oder Instandhaltungsfälle.
Rückfragen, fehlende Teile oder schlechte Vorbereitung verlangsamen Techniker.
Anlagenhistorie, Manuals, Ersatzteile oder Sicherheitsinfos müssen zusammengesucht werden.
Gute Zielkunden: Produktion, Anlagenbetrieb, Facility Management, technische Services, Energie und Infrastruktur.
Gute Signale im Erstgespräch
- Viele Tickets sind unvollständig oder brauchen Rückfragen.
- Techniker verlieren Zeit mit Suche nach Historie, Manuals oder Ersatzteilen.
- Stillstand oder Wartezeit entsteht vor der eigentlichen Reparatur.
Prüfen, ob bessere Work-Order-Vorbereitung Stillstand reduziert
Im Intro-Call schauen wir, welche Wartungsfälle häufig auftreten und welche Datenquellen eine produktive Vorbereitung ermöglichen.
Intro-Call buchenSoftware-Anbindungen
Verbindet sich mit Ihrer bestehenden Software
Der KI-Mitarbeiter ersetzt Ihre Kernsysteme nicht. Er arbeitet mit ERP, CRM, Tickets, Dokumenten, Datenbanken und Collaboration-Tools zusammen.
Integrationslogik
Wo der Agent in Ihrer IT arbeitet
Der KI-Mitarbeiter verbindet Eingänge, Regeln und Kernsysteme. So entsteht Automation, ohne ERP, CRM oder Fachsysteme zu ersetzen.
01
Eingänge
- ERP
- Formulare
- Dokumente
02
Digamma KI-Mitarbeiter
- Prüfen
- Abgleichen
- Zusammenfassen
- Weiterleiten
03
Kernsysteme
- ERP / CRM
- MDM / CMMS
- Tickets
- Datenbanken
Weitere operative KI-Mitarbeiter
Procurement Intake & Verification Agent
Einkaufsanfragen prüfen
Der KI-Mitarbeiter für Einkaufsanfragen, die nicht sauber durch Standard-ERP-Regeln laufen.
Seite öffnen →Master Data Exception Agent
Stammdatenfehler klären
Der KI-Mitarbeiter für fehlende, falsche oder widersprüchliche Stammdaten.
Seite öffnen →Product Compliance Evidence Agent
Compliance-Nachweise nachverfolgen
Der KI-Mitarbeiter für Zertifikate, Produktnachweise, Audit-Unterlagen und Lieferantendokumente.
Seite öffnen →Wirtschaftlicher Hebel
Was kostet es, wenn dieser Prozess manuell bleibt?
Viele operative KI-Projekte rechnen sich nicht über große Visionen, sondern über wiederkehrende Minuten, die jeden Monat in Prüfung, Rückfragen und Vorbereitung verschwinden.
Fälle × Minuten je Fall ÷ 60 × interner Stundensatz
Richtwert, keine fixe Einsparzusage. Alle Werte sind kalkulierte Monatswerte. Im Intro-Call ersetzen wir diese Annahmen durch Ihre echten Volumina, Durchlaufzeiten und Freigabelogik.
Manuelle Prozesskosten pro Monat
9.333 €
Kalkulierte Monatswerte
Die angezeigten Beträge sind geschätzte Kosten pro Monat auf Basis Ihrer Eingaben.
Manuelle Stunden pro Monat
133
Potenziell entlastbare Kosten pro Monat
4.200 €
Mit echten Zahlen prüfen
Intro-Call buchen