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主题引导·业务工作

准备维护工单

由 Digamma 操作的人工智能员工准备维护和服务工单:将信息汇集在一起​​,构建工单并在分配之前使未解决的问题可见。

体力劳动积累的地方

维护领导、调度团队和技术人员收集资产历史记录、故障代码、手册、备件信息、安全要求和未解答的问题。这种准备工作会在类似的服务案例中重复进行,并会延迟向技术人员的移交。

从接收到移交

  1. 01

    比赛门票和资产

  2. 02

    收集历史和文件

  3. 03

    标记缺失信息和审查需求

  4. 04

    将工单交给维护或调度

一个相连的工作区域

这些步骤描述了潜在的工作范围。数据访问、规则、例外和移交将根据您的流程进行评估,并在工作开始前达成一致。

  • 从商定的渠道获取事故单、服务请求、维护工单、故障代码和相关文件。
  • 确认资产、设备、地点以及可用的历史记录。
  • 收集有关备件的匹配手册和可用信息,包括其来源。
  • 标记来源中所述的缺失细节和安全要求以供审查。
  • 将准备好的工单交付到商定的移交或系统状态。

当工作评估有意义时

  • 经常性的维护、服务或修理案例。
  • 任务前的手动文档搜索和不完整的票据。
  • 可访问的资产历史记录和负责任的技术团队。

托管工作

实施后工作仍在继续。

Digamma将商定的处理步骤与正在进行的技术操作相结合。这包括处理监控、技术错误处理和商定的调整。服务时间、审核任务和升级路径在工作范围中定义。

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在现有系统中工作

CMMS、EAM、票务系统、ERP和技术文档存储库。支持的数据、写入权限和切换是针对特定流程商定的。

数字员工和人工智能代理执行工作步骤。来源、检查和未解决的问题对于商定的移交仍然是可追踪的。您的团队根据定义的审批规则做出业务和商业决策。

哪些工作不断回到您的团队?

我们讨论容量、当前处理、系统和您需要的结果。这确定了 Digamma 是否可以承担这项工作以及商定的范围将涵盖的范围。

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